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機(jī)器學(xué)習(xí)+DFT計(jì)算引領(lǐng)催化劑設(shè)計(jì)新趨勢(shì)
來(lái)源:本站 時(shí)間:2020-07-16 13:52:25 瀏覽:4673次

對(duì)于傳統(tǒng)催化劑設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā),最開(kāi)始大家都是用經(jīng)驗(yàn)試錯(cuò)法,或化學(xué)原理開(kāi)發(fā)法,這些方法消耗了實(shí)驗(yàn)科學(xué)家絕大多數(shù)時(shí)間。為了進(jìn)一步解釋催化機(jī)理,縮短開(kāi)發(fā)周期,理論化學(xué)家們開(kāi)發(fā)了第一性原理計(jì)算方法及相關(guān)計(jì)算程序并廣泛應(yīng)用于各種催化反應(yīng)研究體系中。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法的逐漸成熟和計(jì)算資源的迅速發(fā)展,逐漸在頂刊中出現(xiàn)一些關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用在材料設(shè)計(jì)中的案例。Nature在5月13號(hào)刊登了一篇文章:Accelerated discovery of CO2 electrocatalysts usingactive machine learning(DOI: 10.1038/s41586-020-2242-8),研究者通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和實(shí)驗(yàn)方法結(jié)合開(kāi)發(fā)了一種Cu-Al催化劑,可用于高活性和選擇性地將CO2電還原為C2H4。結(jié)合離散傅里葉變換,火山關(guān)系圖主動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)優(yōu)化催化劑性能,對(duì)前景的電催化劑進(jìn)行了高通量篩選和預(yù)測(cè)


圖1 用計(jì)算方法篩選Cu和Cu基化合物

那么作為未來(lái)的趨勢(shì),大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)+第一性原理計(jì)算高通量篩選催化劑的方法,是如何縮短實(shí)驗(yàn)開(kāi)發(fā)周期,甚至是計(jì)算模擬的計(jì)算周期呢?

想知道答案,歡迎在2020年7月19日14:00進(jìn)入微信小程序“科學(xué)10分鐘”觀(guān)看直播,B站(up主: 測(cè)試狗-科研服務(wù))同步播出


本系列機(jī)器學(xué)習(xí)+DFT計(jì)算課程依舊由李昊博士給大家?guī)?lái),劍指Nature

主講人介紹:李昊,計(jì)算GO技術(shù)顧問(wèn),博士畢業(yè)于德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校,博士后工作于丹麥科技大學(xué)物理系。主要研究領(lǐng)域?yàn)槟茉?環(huán)境催化劑設(shè)計(jì)、量子力學(xué)計(jì)算方法開(kāi)發(fā)、人工智能應(yīng)用。在J. Am. Chem. Soc.Adv. Mater., ACS Catal., ACS NanoAdv. Funct. Mater., 等發(fā)表60余篇研究論文。至今總引用數(shù)大于1500(h指數(shù)為21)。擔(dān)任Elsevier雜志Nano Materials Science客座編輯、并同時(shí)擔(dān)任SCI雜志International Journal of PhotoenergyMaterials的專(zhuān)刊編輯。定期為Adv. Mater., Chem.Sci.Adv. Funct. Mater., ACS Catal., J. Mater. Chem. A,Chem. Common等知名雜志擔(dān)任審稿工作。2017-2019年均獲學(xué)科頂級(jí)審稿人(Publons評(píng)選)。Chem. Common評(píng)為“2019年度十佳審稿人”。

課程內(nèi)容包括但不限于:


課程安排
上課時(shí)間課程內(nèi)容
7月19號(hào)
機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算入門(mén)

14:00-15:00

(限時(shí)免費(fèi))

如何通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)加速第一性原理計(jì)算,從而促進(jìn)催化反應(yīng)研究
時(shí)間待定,敬請(qǐng)期待催化機(jī)理

時(shí)間待定

(價(jià)值999元催化機(jī)理課程,只需要499元即可統(tǒng)統(tǒng)帶走,轉(zhuǎn)發(fā)朋友圈+2人團(tuán)購(gòu)價(jià)399元,轉(zhuǎn)發(fā)朋友圈+3人團(tuán)購(gòu)價(jià)299元)

催化建模三大重要原理的詳細(xì)解析(Scaling relationship、Br?nsted–Evans–Polanyi relationshipSabatier principle
d帶中心理論的介紹(d-band center theory
火山圖活性模型的推導(dǎo)方法氣相催化模型
液相催化模型(含最近較熱門(mén)的復(fù)雜環(huán)境催化反應(yīng)推導(dǎo))
電催化模型(含Computational Hydrogen Electrode方法介紹)
如何通過(guò)火山圖活性模型設(shè)計(jì)出高效的新型催化劑?含最新推出的Tunability theory的研究和分析,以及最新的三大合金理論(ensemble,strain,ligand effects)的拆解分析
如何準(zhǔn)確模擬、推導(dǎo)超大尺寸(大于3.9納米/原子數(shù)超過(guò)300)的催化體系?含常見(jiàn)針對(duì)大尺寸建模誤區(qū)集錦
機(jī)器學(xué)習(xí)原理概述Behler-Parrinello atom-center network方法、TensorFlow、Keras、Pytorch等前沿機(jī)器學(xué)習(xí)后端的介紹
如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)擬合勢(shì)能面

軟件包的推廣,并且加速密度泛函理論計(jì)算;

如何尋求局部/全局最優(yōu)解


如何正確使用Cl-NEB過(guò)渡態(tài)搜索方法尋找正確的反應(yīng)過(guò)渡態(tài)?含常見(jiàn)方法誤區(qū)、計(jì)算文獻(xiàn)中的過(guò)渡態(tài)計(jì)算常見(jiàn)錯(cuò)誤集錦


往期課程回顧如下:


直播時(shí)間&地址:2020年7月19日14:00,進(jìn)入微信小程序(科學(xué)10分鐘)直播界面即可觀(guān)看,B站(up主: 測(cè)試狗-科研服務(wù))同步播出。

加入QQ群,參與機(jī)器學(xué)習(xí)答疑及討論。

那么很多人會(huì)問(wèn)
如何觀(guān)看本系列的課程呢?
我是做理論計(jì)算的有必要學(xué)習(xí)本次課程嘛?
我是做實(shí)驗(yàn)的可以來(lái)聽(tīng)嘛? 

 

第一個(gè)問(wèn)題:
轉(zhuǎn)發(fā)該推文或者海報(bào)至朋友圈,即可獲得第一期課程永久免費(fèi)觀(guān)看機(jī)會(huì),同時(shí)后期價(jià)值999元催化機(jī)理課程,只需要499元即可統(tǒng)統(tǒng)帶走轉(zhuǎn)發(fā)朋友圈+2人團(tuán)購(gòu)價(jià)(399),轉(zhuǎn)發(fā)朋友圈+3人團(tuán)購(gòu)價(jià)(299),同時(shí)會(huì)有長(zhǎng)達(dá)一年的專(zhuān)屬答疑群,群里會(huì)有老師為您解答課程問(wèn)題,課程優(yōu)惠,今日起至7月19日,僅限前100個(gè)名額,轉(zhuǎn)發(fā)后要盡快聯(lián)系工作人員微信登記報(bào)名信息:劉老師:17628010374,微同
在課程交流群中,我們將會(huì)給出計(jì)算入門(mén)教程一份,(里面包含DFT計(jì)算原理,常見(jiàn)計(jì)算軟件操作手冊(cè)等),還有可以獲得python教程一份(包含python手冊(cè)一份,機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)經(jīng)典教程等)。


第二個(gè)問(wèn)題:
理論計(jì)算的老師和同學(xué)們一定,一定,一定要來(lái)聽(tīng)本系列課程,本系列課程是理論計(jì)算未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì),等回過(guò)神來(lái)再學(xué),可能就只能發(fā)一下普通一區(qū)和二區(qū)了,那時(shí)候性?xún)r(jià)比就不那么高了。


第三個(gè)問(wèn)題:
當(dāng)然可以看,本次的課程有入門(mén)階段,對(duì)于DFT計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)有系統(tǒng)介紹。
傳統(tǒng)革新,需要跳出固有思維尋找未來(lái)新的方向,何況這是一種知識(shí)習(xí)得,在短期內(nèi)不一定有學(xué)習(xí)收益,但在未來(lái)某一天的靈機(jī)一動(dòng),一個(gè)好的idea就有可能出現(xiàn)。

 

一次轉(zhuǎn)發(fā),免費(fèi)觀(guān)看本期回放,給自己一個(gè)迎頭趕上的機(jī)會(huì)呀。

 


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文字是人類(lèi)用符號(hào)記錄表達(dá)信息以傳之久遠(yuǎn)的方式和工具?,F(xiàn)代文字大多是記錄語(yǔ)言的工具。人類(lèi)往往先有口頭的語(yǔ)言后產(chǎn)生書(shū)面文字,很多小語(yǔ)種,有語(yǔ)言但沒(méi)有文字。文字的不同體現(xiàn)了國(guó)家和民族的書(shū)面表達(dá)的方式和思維不同。文字使人類(lèi)進(jìn)入有歷史記錄的文明社會(huì)。
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